Les avantages pour les entreprises de cette libération de données

Toutes les data encore gardées secrètes par les entreprises et ne demandant qu’à être libérées représentent également un vivier d’innovation et d’améliorations pour celles-ci. Le point le plus important concerne la gestion de la relation client. C’est clairement dans ce domaine que les bénéfices pourraient être les plus nombreux.

• Le premier avantage se rapporte à la « différentiation client », en proposant des services innovants. Par exemple, des sociétés d’assurance pourraient ouvrir leurs données sur les effractions (lieu, fréquence…), créer une data visualisation pour permettre à tous une lecture plus rapide, simple et claire, et ainsi mieux conseiller sur la sécurité d’un quartier, d’une ville ou la valeur réelle d’un bien, permettant aux agences immobilières d’avoir une analyse plus fine quant à l’estimation d’un bien notamment. La start-up Home’n’Go propose déjà un service innovant dont la mission est d’aider à gérer la recherche de logement. Le service permet de centraliser les annonces immobilières, mais aussi, et c’est le plus intéressant, d’obtenir de nombreuses informations sur le quartier, grâce à un croisement de données rendues disponibles par les administrations publiques et quelques entreprises.

• Au niveau de la relation client-entreprise, la libération de leurs données permettrait de construire un rapport plus sain, basé sur l’échange et la transparence de l’information, au détriment de l’information non maîtrisée.                                                                                 De plus, les sociétés devenues transparentes peuvent alors bénéficier d’un feedback intéressant des citoyens, avoir des conseils « gratuitement » concernant notamment la réutilisation de leurs données. La SNCF va d’ailleurs déjà dans ce sens avec la mise en place d’une communauté participant et échangeant des idées sur une nouvelle utilisation des data de l’entreprise. Ainsi, de nombreuses idées d’applications réutilisant leurs données ont vu le jour sur leur site data.sncf.com grâce notamment à leur concours d’applications.

• La qualité des produits et services délivrés serait également améliorée. En comparant alors les bénéfices apportés par une mise à disposition pour et par tous des données à ceux qu’ont pu tirer les entreprises des systèmes d’exploitation open-source, les entreprises pourraient bénéficier de l’amélioration de la qualité venant de l’ouverture. Pour rappel, les systèmes open-source sont ceux dont la licence respecte des critères précisément établis par l’Open Source Initiative, c’est-à-dire la possibilité de libre redistribution, d’accès au code source (ensemble d’instructions écrites dans un langage de programmation informatique, compréhensible par un être humain entraîné, permettant d’obtenir un programme pour un ordinateur) et aux travaux dérivés. L’amélioration de qualité obtenue se répercutera donc automatiquement sur les clients qui verront leur satisfaction augmenter, ainsi que leur attachement à l’entreprise, rendant plus fort le lien entre client et entreprise.

• Autre avantage non négligeable pour les entreprises, un important retour sur investissement grâce à l’ouverture des API (Application Programming Interface) qui permettent l’interaction de programmes les uns avec les autres gratuitement, pour créer autour d’elle un écosystème de services. Pourtant nombre d’entreprises ont tendance à croire que cette logique d’ouverture aux données privées va à l’encontre de la logique commerciale. Exemple notable, la société Amazon qui a ouvert gratuitement en 2005 l’accès à sa base de données de produits culturels  autorisant une multitude de services marchands ou non à utiliser sa base de données et ainsi multiplier les canaux de ventes et les débouchés.

Une bonne réutilisation des données représente donc une grande chance pour les entreprises : un moyen de se différencier, de construire une relation client-entreprise plus saine et transparente, favorisant leur satisfaction et donc leur attachement à la société, de donner une nouvelle place au consommateur, d’améliorer son offre de services et la qualité de celle-ci, de créer autour d’elle un écosystème de services, lui procurant ainsi un bon retour sur investissement, permettant d’augmenter son potentiel client.

Cet article est le premier d’une série de six articles autour du thème de l’utilisation des données par les entreprises.

Comment les entreprises peuvent réutiliser leurs données ?

Les Données, vivier de créations d’entreprises

Récession, endettement, chômage… Les perspectives pour les entreprises et l’emploi sont mauvaises aujourd’hui en France. L’Open Data est une solution à ces problèmes. Pourtant, force est de constater que trop peu d’entreprises prennent ce sujet au sérieux, mises à part quelques rares exceptions comme la SNCF qui a ouvert un grand nombre de ses données au public, proposé des concours de réutilisation de ses données, les fameux « hackathons », où des développeurs se réunissent pour faire de la programmation informatique en équipes sur un sujet déterminé dans le but de réaliser des applications web ou mobiles, rendant la vie plus facile à tous les citoyens.

Ainsi, ce mouvement, qui ne concerne majoritairement pour le moment que les institutions publiques, représente un vivier de créations d’entreprises et donc d’emplois.

Les premiers bénéficiaires de cette ouverture sont donc les développeurs d’applications constitués en entreprises spécialisées de créations d’applications, comme par exemple les agences qui créent et développent des applications mobiles et web pour d’autres entreprises, ou des particuliers à leur compte. Ces développeurs d’applications sont chargés de la programmation d’un logiciel en suivant un cahier des charges précis et en respectant les normes en vigueur et s’occupent de la conception technique, du codage, de la mise au point et des tests ainsi que la création de la documentation à destination de l’utilisateur final. Avec la libération d’innombrables jeux de données partout en France, de nombreux postes de développeurs ont l’opportunité de voir le jour, permettant ainsi la création d’un véritable écosystème autour de ce domaine. En suivant cette logique, il est tout à fait imaginable de penser la création d’agences de création d’applications mobiles et web dans l’Open Data. De même, les développeurs d’applications gagnent à cette libération de données en y retirant une reconnaissance et une visibilité de leur travail, donnant notamment la chance à un bon nombre d’entre eux d’être embauchés ou promus au sein d’entreprises. C’est dans le domaine du transport que ce processus d’ouverture des données au public est à son paroxysme, à l’exemple de l’application Itinerennes dont les données reposent sur celles libérées par le transporteur Keolis, qui permet de trouver toutes les informations sur le réseau de transport à Rennes et obtenir les horaires des bus publics et la disponibilité des vélos. D’autres applications innovantes, facilitant la vie d’un grand nombre de citoyens, ont également eu la chance d’être mises sur le marché. C’est le cas notamment de Handimap, outil d’aide à la mobilité urbaine à destination des personnes handicapées ou à mobilité réduite de la ville de Rennes. Le tout maintenant est de le mettre en place à l’échelle nationale.

Les deuxièmes potentiels bénéficiaires identifiés sont les cabinets de conseil en données. En effet, les entreprises ont en leur possession un nombre incroyable de données mais comment savoir lesquelles favoriser ? Pourquoi celles-ci et pas d’autres ? Comment les utiliser à bon escient ? Et surtout, comment les réutiliser de façon optimale, c’est-à-dire dans un but de profit économique pour l’entreprise évidemment mais aussi ce que l’on peut appeler un « profit social » pour les citoyens, qui bénéficient de nouveaux outils et qui, mieux informés, possèdent plus de moyens d’action au sein de la vie citoyenne. C’est à ces questions que vont répondre les cabinets de conseil pour guider les entreprises dans leur libération de données et dans leur réutilisation. Il serait donc intéressant de voir émerger des cabinets de conseil spécialisés en données Open Data et Big Data, expression désignant un ensemble de données tellement volumineux que les outils classiques de gestion de base de données sont devenus inadaptés. Face au déluge de données auquel les entreprises doivent faire face dans le cadre de ce phénomène Big Data, et avec les outils traditionnels de gestion, stockage et analyse de données devenus obsolètes, il est nécessaire pour les compagnies de dénicher de nouveaux logiciels plus puissants permettant de mieux stocker, gérer et analyser leurs données, pour ainsi obtenir un avantage concurrentiel. Les cabinets de conseil pourraient alors diriger l’entreprise vers les meilleurs « logiciels données » pouvant exister pour son secteur d’activité, comme par exemple Watson, logiciel d’IBM qui est très utile pour les institutions financières car capable de traiter des millions de documents de façon ultra-rapide grâce à une bonne lecture et compréhension de la langue écrite, mais aussi et surtout des données non structurées comme celles trouvées dans les e-mails, les livres, les sites web… En somme, il remplace le « travail humain » d’analyse (des milliers de résultats de l’entreprise par exemple) et de lecture (de pages financières dans les journaux par exemple). Il peut être un grand recours aux banques notamment pour les aider à décider quels types de produits ou services choisir, pour chercher des signes montrant que certains clients deviennent moins solvables ou aussi pour essayer de réduire la fraude (en vérifiant notamment les noms des clients inscrits sur liste noire, soumis à sanctions. Cela peut paraître simple mais cette tâche est devenue très compliquée dans le monde réel, où les banques peuvent avoir des milliers de clients avec les mêmes noms que ceux sur la liste noire. Cela peut être désastreux, en cas d’erreur sur la personne de la banque, sur la relation-client. Dans ce cas, Watson peut être très utile car peut amasser pleins d’autres données sur ces mêmes clients, venant de pleins d’autres sources différentes comme la nationalité du client, le nom des membres de la famille, si elles ont voyagé ou reçu de l’argent en provenance de pays sur les listes de sanction…permettant ainsi de les différencier).

Il en ressort alors un troisième groupe de bénéficiaires de cette libération de données, les cabinets d’analyse des données aussi bien Open Data que Big Data dont le but est de transformer les données brutes nombreuses et intéressantes des entreprises en informations utiles pouvant être réutilisées. Si les entreprises se mettent à voguer sur la vague de ces mouvements, il devient nécessaire que de nouveaux cabinets, spécialisés dans ce domaine et encore trop peu nombreux aujourd’hui, se développent pour favoriser ces courants et aider les entreprises dans ce chantier. L’entreprise américaine Infochimps a notamment montré l’exemple en s’engageant dans cette voie avec sa plateforme donnant la possibilité aux entreprises de transformer, analyser et visualiser leurs données grâce à leur système de données pouvant ingérer puis analyser un grand nombre de data en peu de temps. L’entreprise s’assure même que leurs clients aient un stockage de données idéal par rapport à leurs besoins.

Il existe aussi un domaine dans lequel la création d’entreprises et d’emplois est possible, le secteur de la réalisation de data visualisations. Des nombres importants de données sont générées chaque jour par la société et notamment les entreprises. Pour toutes les appréhender, les comprendre et les lier, nous manquons de temps, mais aussi d’outils. Les data visualisations sont une réponse à ce phénomène qui pousse les entreprises et les citoyens à changer leurs façons de travailler et de s’informer. Elles permettent de rendre lisibles les flux de données impactant notre quotidien, et de mettre à jour des informations précieuses sous forme compréhensible dans un design agréable. Ce tout nouvel outil est encore très peu connu et donc très peu voire pas du tout utilisé par les entreprises. Quels en sont donc les avantages pour ces acteurs ? Celui-ci permet de mieux appréhender et comprendre les données complexes mais représente aussi un bon outil de pilotage des organisations, en rendant les modes de décision et les décisions en elles-mêmes plus visuels. Si un bon nombre d’entreprises se lancent là-dedans, il faudra nécessairement agrandir l’offre, ouvrant la possibilité d’emplois pour les graphistes mais aussi d’entreprises spécialisées, à l’image de wedodata ou de dataveyes qui réalisent de nombreuses data visualisations pour des clients mais aussi à titre personnel.

La semaine prochaine, nous parlerons des données sensibles des entreprises.

Colloque : Ouverture des données publiques et participation: quels enjeux démocratiques ?
Lieu et date : 29 novembre à l’Assemblée nationale, Paris
Inscription gratuite : http://fr.amiando.com/deciderensemble.html?page=846438

Ce premier micro-trottoir sur l’Open Data représente notre premier projet vidéo, l’idée principale de ce projet étant d’établir un premier sondage concernant le terme « Open Data » auprès de plusieurs citoyens. Autrement dit, vous faire partager l’opinion publique d’une manière  ludique !

« Qu’est-ce que l’Open Data ? », en vidéo !

Pour les lecteurs pressés, nous vous proposons à nouveau une brève définition de l’Open Data :

L’Open Data est un mouvement de libération de données publiques, gratuitement et facilement réutilisables dans un but de transparence.

Pour plus de détails, voyez la vidéo ci-dessous :

Microtrottoir 123opendata par 123opendata

Bilan de ce micro-trottoir

Peu de gens sont informés sur ce sujet, quelques personnes travaillant dans un domaine qui nécessite l’utilisation de l’Open Data ont une vague notion du terme (voire très vague), certaines ont entendu ce terme à quelques occasions sans pour autant le comprendre, d’autres enfin n’en avaient jamais entendu parler.

Cela n’a pas été une mince affaire car nous faisions face à beaucoup de gens « pressés », nous tenons donc à remercier les « courageux » qui ont acceptés de répondre à nos questions et  par la suite, nous donner la possibilité de diffuser leurs enregistrements sur la toile .

D’autres vidéos sur l’Open Data

Si vous ne les avez pas encore visionnées, vous trouverez plusieurs autres vidéos explicatives sur l’Open Data qui font preuve d’imagination, en versions anglaises, espagnoles et françaises ;

• What is Open Data – An Animation, Linked Open Data – What is it ?
• Open Data
• L’Open Data à la Loupe

La nouvelle, « L’Uruguay tente l’Open Data à la demande », tirée du web- magazine OWNI retrace un interview exclusif de Fabrizzio Scrollini, enseignant-chercheur à la London School of Economics.

Il y a de celà quelques jours, la plateforme QueSabes.org a été mise en place par une ONG luttant pour l’accès démocratique aux données en Uruguay.
F.Scrollini, l’un des fondateurs de cette plateforme, explique qu’après avoir découvert des projets comme « My Society » et « Open Knowledge Foundation » dans lesquels les citoyens étaient impliqués dans le « mouvement de l’Open Data, » a souhaité avec la collaboration de plusieurs avocats, chercheurs en sciences humaines et programmateurs de la communauté du logiciel libre de mettre en place DATA.
Le principe étant de rester fidèle à cette même démarche citoyenne qu’en Angleterre, où les Uruguayens soumettent leurs demandes de données auxquelles ils souhaitaient avoir accès grâce à « QueSabes.org »

QueSabes.org a vu le jour grâce au travail des 35 bénévoles développeurs, scientifiques et juristes éparpillés en Europe ou bien aux Etats-Unis qui ont pu mener à bien ce projet grâce à Skype et Google Chat.
Ces bénévoles ont également été les seules sources de financement à ce projet et éspèrent pouvoir former une coopérative dans le but d’avoir la garantie de leur indépendance financière.

Pourquoi l’Uruguay ?

En dehors du fait qu’une partie des membres fondateurs de « DATA » soient originaires de l’Uruguay, ce pays possède une «  tradition forte de défense des droits de l’homme » ce qui représente « un bon terrain d’expérimentation à petite échelle avant de s’attaquer à de plus grandes zones géographiques » d’après le chercheur.

Chaque citoyen a la possibilité de déposer des demandes de diffusion de données et de consulter celles qui ont préalablement  été diffusées et transmises aux autorités.

Un premier bilan positif !

F.Scrollini explique, « En une semaine, nous avons reçu une centaine de demandes mais, au vu des statistiques, nous pensons que la cadence doublera assez vite. Une vingtaine portait sur la criminalité, beaucoup également sur la santé et le logement. D’autres sont plus “piquantes”, comme les questions portant sur le salaire des fonctionnaires. Mais nous ne jugeons pas les demandes, nous les prenons telles quelles. »

Mais !

Afin de mener à bien ce projet, il est indispensable d’être en contact avec les autorités.
En effet, ces dernieres fixent les standards techniques et les formats de données des demandes des citoyens.
La mairie de Montevideo reste réticente concernant les sollicitations des citoyens malgré sa politique d’Open Data, à l’inverse de la Présidence de la République qui est, quant à elle, coopérante.

«  Nous devons donc jouer avec son champ de compétences pour trouver les données que nous cherchons : nous avons pu récupérer grâce à elle des données sur la sécurité routière, l’environnement ou la criminalité […] la recherche et l’obtention des données parfois délicate. »

Quelles Finalités ?

Toujours en restant dans une démarche ouverte et coopérative, Que Sabes souhaiterait soutenir les jeunes dans le cadre d’une sensibilsation civique et par la suite, s’étendre au Paraguay ainsi que dans quelques états d’Argentine.

1 – Choix des articles dans votre revue de presse

Vous ouvrez un navigateur ou une application  pour lire les actualités au saut du lit, pendant votre petit-déjeuner ou dans les transports ? Soyez sûrs que les articles que vous découvrez le plus facilement (souvent sur la page d’accueil) ont été choisis par les journalistes et/ou sélectionnés automatiquement sur la base de leur popularité. On ne prête qu’aux riches : les articles les plus lus prouvent leur efficacité auprès des plus lève-tôt (ou couche-tard) d’entre nous, ils sont marqués comme populaires et sont par la suite mis en avant par les rédactions, donc chacun participe à cette sélection par ses simples choix de lectures : c’est la base de l’effet « buzz » utilisé dans le secteur du marketing.

Cette auto-sélection, qui est vraie depuis bien longtemps dans toutes les rédactions (dans la presse écrite, télévisées ou radio notamment) à l’échelle d’une semaine, d’un mois ou d’une année, l’est maintenant au cours d’une journée, grâce à l’immédiateté, à la précision et au volume des données d’audience que permet Internet. Les rédactions s’intéressent maintenant, notamment par leur utilisation du réseau Twitter, non seulement au contenu mais aussi à l’heure de parution de leurs articles et des notifications (posts Facebook, tweets, newsletter e-mail pour annoncer la parution d’un article), pour s’assurer le maximum de chances d’être lu. Les données sont automatiquement récoltée et, analysées, et des filtres appliqués pour ne garder que les articles les plus populaires, envoyés aux lecteurs selon leurs goûts et au moment le plus opportun.

2 – Contenu des publicités dans le métro

Vous entrez dans le métro souterrain, votre smartphone ne capte plus correctement, vous pensez donc être hors d’atteinte de la Data ? Faux. Si vous êtes Parisien, vous êtes sûrement familier avec les nouveaux écrans publicitaires ACL (affichage à cristaux liquides) installés depuis 2009 dans les stations de métro. Jugés plus intrusifs que les panneaux publicitaires traditionnels, car au contenu animé et souvent racoleur, ces panneaux se servent de vous, plus précisément de votre comportement via votre regard, pour améliorer les publicités qu’ils affichent.

Les panneaux ACL sont en effet munis de capteurs qui sont capables de mesurer le nombre de personnes qui passent, combien regardent effectivement le panneau, leur temps d’arrêt et quelle partie du panneau elles regardent. Chaque passant donne donc indirectement, rêve de publicitaire, son « avis » sur la publicité affichée… Et cet avis est dûment enregistré et analysé par la régie, bien entendu pour optimiser ses futures publicités.

3 – Exposition aux publicités sur Internet

Vous surfez sur le web pendant une pause au travail ? La Data est encore là ! Notre action sur la publicité (via des données récoltées et analysées) pour les panneaux ACL est  bien sûr avérée sur Internet depuis longtemps. La publicité ciblée grâce à nos comportements est d’ailleurs le nerf de la guerre pour des services gratuits comme Facebook pour lesquels, comme on a l’habitude de l’entendre, nous sommes le véritable produit qui crée de la valeur pour ces services, avec l’argent des publicitaires. La plupart des sites que nous visitons informent des régies, qui nous « rattrapent » sur les espaces publicitaires d’autres sites en affichant des publicités liées à des visites sur des sites tiers… Ceci grâce aux cookies, ces petits fichiers créés par le navigateur Internet sur nos ordinateurs, et qui peut informer une ribambelle de sites et de régies de nos petites habitudes.

4 – Itinéraire de circulation

Vous rentrez du travail le soir en voiture ? Les données récoltées grâce à d’autres usagers peuvent là encore vous être utiles. Par le jeu de son système de Floating Mobile Data, l’opérateur Orange a annoncé pouvoir exploiter anonymement les données des ses utilisateurs pour détecter des problèmes de circulation sur la route.  Le principe est simple : le système géolocalise et mesure la vitesse d’un très grand nombre de téléphones mobiles, et est capable de détecter si une (grande) partie d’entre eux avance au ralenti sur un axe routier… Donc identification d’un bouchon grâce à la Data ; passive, en temps réel et sans intervention humaine.

5 – Habitudes de consommation

Vous passez à la supérette avant de rentrer chez vous ? Votre carte de fidélité vous permet quelques économies, mais c’est aussi et surtout un moyen pour la chaîne de supermarchés de mieux connaître vos habitudes d’achat : cette carte est le seul moyen dont dispose le magasin pour vous identifir personnellement (ou à l’échelle de votre foyer), et donc dresser un historique de vos achats. Les données des historiques clients permettent ensuite, une fois aggrégés, de concevoir des offres (produits, publicités) plus adaptées et donc plus percutantes.

6 – Besoins financiers

Une fois rentré(e) chez vous, vous consultez vos mails : tiens, un message de votre banquier… Un prêt immobilier ? Mais comment diable peut-il savoir que vous commencez sérieusement à penser à acheter un appartement à Paris ? Les banques sont bien souvent à la pointe de l’analyse de vos données, et votre banquier vous connaît très, très bien grâce à l’historique de vos données bancaires (utilisation de votre carte bleue, économies et placements, découverts, prêts, virements…). Votre banque connaît aussi votre âge, votre adresse, très probablement votre situation professionnelle, et est donc capable, par la double analyses de données vous concernant et de statistiques quant à votre tranche d’âge et de revenus notamment, de vous proposer un prêt immobilier au bon moment. La magie de la Data, encore une fois !

La Data comme outil d’adaptation à notre société d’information

Le plus étonnant est peut-être la réalisation que ces données, que nous libérons plus ou moins directement, sont considérées par leurs utilisateurs (régies, agences média, …) comme l’expression de choix inconscients, et qu’ainsi nous ne pouvons qu’apprécier le résultat de leur traitement de nos données. Pourtant les nivellements, raccourcis, personnalisations et stéréotypes, aussi fins et bien définis qu’ils soient, sont souvent craints ou dénoncés par les utilisateurs, quand ils ne se révèlent pas tout simplement non pertinents ; voir à ce sujet  l’utilisation du Big Data pour le micro-targeting dont nous parlions dans un autre article, et qui montre vite ses limites.

La Data et ses utilisations s’inscrivent finalement dans une évolution sociétale et économique ; de notre nouvelle société de l’information découle une économie de l’attention, et des techniques marketing mises au point par les acteurs pour mieux s’y développer. Une grand attention sociale est maintenant nécessaire pour que cette évolution reste éthique et citoyenne en respectant les données personnelles, la défense d’un droit à l’oubli et plus généralement l’espace de liberté de chacun contre tout type de pollution (visuelle, sonore, etc.).

Pourquoi est-ce une si grande nouvelle pour l’Open Data ?

Tout d’abord, parce que comme leur slogan  » Finding the Value in Open Data  » l’annonce clairement, le but de cet institut britannique est de favoriser l’utilisation de l’open data pour créer de la valeur. Pour cela, l’institut rassemblera entrepreneurs, businessmen, et universitaires, autour des jeux de données libérés par l’Etat, les collectivités et les entreprises. L’ODI travaillera donc à la fois avec le secteur public et le secteur privé pour développer des compétences, incuber des projets, et mettre en réseaux les acteurs de l’Open Data. Il s’agit là d’un incubateur Open Data, et c’est une première mondiale.

Ensuite parce que, comme rappelé par Jeni Tennison, directrice technique de l’ODI, l’Open Data n’est pas créatrice de valeur en soi. Pour que l’Open Data soit profitable pour la société, il faut que la communauté y veille. Et la valeur pour l’Open Data Institute, ce n’est pas seulement des Livres Sterlings, mais bien une notion abstraite qui rappelle le rêve d’un monde meilleur. L’ODI sera donc aussi un espace de réflexion et d’expérimentation, une sorte de garde-fou, vérifiant que les nombreuses exploitations des données ouvertes ont bien des retombées positives.

Enfin parce que l’ODI a été initié par des visionnaires. Le premier co-fondateur (et président) ne vous sera pas étranger puisqu’il s’agit de Tim Berners-Lee, qui fonda le World Wide Web il y a 20 ans. Si vous doutez encore de l’utilité de l’Open Data, c’est une bonne occasion de revoir son intervention lors des TED Talks de 2010 :(si la vidéo ne s’affiche pas, elle est ici)

Le second co-fondateur est le professeur Nigel Shadbolt, qui également a été à été mandaté avec Berners-Lee pour mettre en place la plateforme Open Data du gouvernement britannique : http://data.gov.uk/

L’Open Data Institute n’en est qu’à ses débuts, mais il fait sans aucun doute partie des initiatives à suivre avec attention…

Pour aller plus loin :

http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html

http://www.innovateuk.org/_assets/0511/ODI_Implementation_Plan_May_Release.pdf

Du Blue au Green Button

Anees Chopra, alors CTO du gouvernement (oui, il existe un Directeur des systèmes d’information pour les Etats-Unis – plus précisément celui de la Maison Blanche), avait appelé de ses voeux en septembre 2011 la création d’une autre initiative, Green Button, à l’image de ce qui avait été fait dans le domaine de la santé, mais cette fois pour la consultation et le téléchargement des données de consommation d’énergie des foyers. Il s’agirait donc ici pour les fournisseurs d’électricité d’adopter notamment une interface sécurisée standard (l’ESPI - Energy Service Provider Interface) pour leurs clients, et l’ajout d’un bouton (bleu ou vert, à l’image de celui que vous pouvez voir en haut de cet article) de téléchargement des données sur son site.

Quatre mois après cet appel, trois entreprises de services électriques généraux de l’Etat de Californie annonçaient leur participation à l’initiative Green Button, pour permettre aux Californiens la consultation et le téléchargement de leurs données de consommation d’énergie. Depuis, plusieurs autres entreprises ont annoncé participer au programme, et le mouvement fait tache d’huile aux Etats-Unis.

Smart Disclosure ou Open Data ?

A la différence des données ouvertes anonymes et libérées pour tous selon la philosophie de l’Open Data, ces jeux de données sont personnels et privés, et le choix appartient à leur utilisateur premier (le citoyen) de les diffuser ou non. La philosophie est différente, on parle alors plutôt de Smart disclosure, terme qu’on pourrait traduire par « communication intelligente », ou « divulgation intelligente » des données, et on entend parfois de même l’utilisation du terme Smart Data, façonné bien sûr par analogie avec (et en le distinguant de) les termes Open Data et Big Data.

Quelle utilité pour la Smart Data ?

Selon Anees Chopra, l’initiative Green Button est tout simplement le début d’une nouvelle ère :

[The launch of the Green Button is] the beginning of a new era of consumer control over energy use, and local empowerment to cut waste and save money.

Il rajoute, dans un article de janvier 2012 :

With this information in hand, customers can take advantage of innovative energy apps to help them understand their energy usage and find ways to reduce electricity consumption and shrink bills, all while ensuring they retain privacy and security

L’intérêt est d’abord pour le citoyen : être capable de suivre soit-même son historique de santé de manière sécurisée permet d’être mieux informé, plus à même de prendre les bonnes décisions et gagner du temps. On peut ainsi s’attendre à une diminution des problèmes de redondance dans la médication ou les consultations, donc des économies pour le citoyen (et l’Etat, si le citoyen participe par exemple au programme de sécurité sociale Medicare). De même, suivre la consommation électrique de son foyer devrait permettre de faire des économies et d’éviter le gaspillage et donc une certaine pollution, au moins domestique.

L’initiative Green Button participe par ailleurs à la responsabilisation du citoyen dans son rôle dans la Smart Grid (encore un anglicisme, décidément), synonyme d’économies à grande échelle.

De la Smart à l’Open Data

Ces données précises en smart disclosure pourraient ensuite, une fois agrégées et anonymisées, être utiles à tous.  Des statistiques, analyses, recommandations sur ces données pourraient donc être mises à disposition sur Internet, dans une démarche Open Data.

Les données ont été collectées sur le site Barclays Cycle Hire, traitées, interprétées et illustrées par une carte de la banlieue de Londres sous forme animée. C’est par ici !
Sont représentés les itinéraires et les stations à affluence plus ou moins importante en passant par exemple par Hyde Park, King’s Cross St Pancras ou Waterloo.

En plus d’être joli, ce visuel est aussi utile ! En effet, les vélos en libre service de Londres, nommés vélib’ à Paris, ont beaucoup de succès depuis son lancement en juillet 2010, ce qui par conséquent génère une masse de données sur le trajet des citadins. Le fait de traiter ces données permettrait alors « aux planificateurs des transports et aux organismes comme Transport for London de prendre des décisions plus éclairées pour soutenir la mobilité des gens à travers nos villes » selon Jo Wood.

Voici quelques sources :

• Map of bicycle journeys reveal
• visualisation de données cinq millions de trajet à vélo en libre service

Eh oui, de plus en plus de Dataviz sont produites et diffusées sur le Net, on va jusqu’à représenter les Data par des plats cuisinés ! L’Open Data permet donc de nombreuses représentations selon les goûts et envies de chacun.

Cette Dataviz produite fin 2011, représente l’histoire des concerts de Métallica depuis 1982 jusqu’à maintenant.

On y trouve…

Les différents morceaux qu’ils ont joué ou non en live, les scènes occupées, les sons les plus populaires, l’audience …Un jeu de couleurs est utilisé ; les couleurs choisies pour les albums présentés correspondent aux couvertures de leurs œuvres.

Mais en observant cette DataViz, vous remarquerez que les données parlent d’elles-mêmes !
A ce jour, les prochains concerts du groupe sont programmés en fin février et début mars 2013 en Australie.
En parallèle, un projet de film est prévu courant 2013 où l’on pourra avoir une approche en 3D de leurs prestations sur scène sans pour autant se déplacer à des milliers de kilomètres.

Un petit plus ; Si vous souhaitez découvrir quelques DataViz !