PH717 – Modulo 3 – Misurare la frequenza e l’associazione

Per gli studi di coorte con un follow-up individuale continuo e periodico, possiamo determinare il “tempo a rischio”, che ci permette di calcolare e confrontare i tassi di incidenza.

Possiamo riassumere i risultati con un’altra tabella di contingenza con la forma generale mostrata nella tabella seguente. Di nuovo, “a”, “b”, “c” e “d” rappresentano il numero di soggetti in ogni categoria, e P-Ye e P-Yu rappresentano gli anni-persona totali di tempo di osservazione senza malattia nei soggetti esposti e non esposti, rispettivamente.

Malato Non malato Persona-tempo
Esposto a b P-Ye
Esposti c d P-Yu

Tasso di incidenza nel gruppo esposto: IRe = a/ P-Ye
Tasso di incidenza nel gruppo non esposto: IRu = c/ P-Yu

Considerate il seguente esempio tratto dal Nurses’ Health Study che ha studiato una grande coorte di infermiere per molti anni. La tabella di contingenza che segue riassume i dati di uno studio che esamina l’associazione tra l’indice di massa corporea (BMI) e lo sviluppo di un infarto miocardico non fatale. Nessun dato è mostrato per i soggetti che non hanno avuto un infarto del miocardio, perché per ogni gruppo di esposizione abbiamo solo bisogno del numero che ha avuto un infarto e il totale degli anni-persona di osservazione senza malattia.

BMI

MI

No MI

Persona-Anni

>30

85

99,573

25-29.9

67

148,541

20-24.9

113

349,960

<20

41

177,356

Questi dati possono essere utilizzati per calcolare i tassi di incidenza per 100.000 anni-persona, il rapporto del tasso di incidenza e la differenza del tasso di incidenza per 100.000 anni-persona come mostrato nella tabella seguente.

BMI

IR per 100.000 P-Y

IR Ratio

IR Difference

per 100.000 persone-anno.

>30

85.4

3.7

62.3

25-29.9

45.1

2.0

22.0

20-24.9

32

1.5

12.9

<20

23.1

Vedi se puoi replicare questi calcoli dalla tabella di contingenza sopra.

Se confrontiamo il tasso di incidenza nelle donne più pesanti a quelle più magre:

Rapporto di incidenza = IRR = (85,4/100.000 PY) / (23,1/100.000 PY) = 85,4/23,1 = 3,7

Interpretazione: Le donne con BMI > 30 avevano 3,7 volte il tasso di avere un infarto miocardico non fatale rispetto alle donne con BMI < 20 durante il periodo di studio.

E

Differenza del tasso di incidenza = IRD = 85,4/100.000-23,1/100.000 = 62/100.000 PY

Interpretazione: Tra le donne più pesanti c’erano 62 casi in eccesso di MI non fatale per 100.000 anni-persona di follow-up che potrebbero essere attribuiti al loro eccesso di peso durante questo periodo di studio.

Questo suggerisce, per esempio, che se seguissimo altre 50.000 donne con BMI > 30 per 2 anni potremmo aspettarci 62 infarti miocardici non fatali in eccesso dovuti al loro peso (poiché 50.000 persone con follow-up completo per 2 anni fornirebbero 100.000 anni-persona di follow-up). Oppure si potrebbero prevenire 62 infarti miocardici non fatali convincendoli a ridurre il loro peso.

torna all’inizio | pagina precedente | pagina successiva

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato.